Usando a IA para combater a mudança climática

Como estamos aplicando os últimos desenvolvimentos de IA para ajudar a combater as mudanças climáticas e construir um mundo mais sustentável e de baixo carbono

A IA é uma tecnologia poderosa que transformará nosso futuro, então como podemos aplicá -la melhor para ajudar a combater as mudanças climáticas e encontrar soluções sustentáveis?

Nosso líder de clima e sustentabilidade, Sims Witherspoon, que falou recentemente sobre como a IA pode acelerar nossa transição para renováveis ​​em Ted Countdownexplica: “As mudanças climáticas são um problema multifacetado, sem solução única. Precisamos ir além de discutir o que Podemos fazer e começar a focar em como nós podemos fazer isso. ”

Os efeitos das mudanças climáticas nos ecossistemas da Terra são incrivelmente complexos e, como parte de nosso esforço para usar a IA para resolver alguns dos problemas mais desafiadores do mundo, aqui estão algumas das maneiras pelas quais estamos trabalhando para avançar nosso entendimento, otimizar os sistemas existentes, e acelerar a ciência inovadora do clima e seus efeitos.

Entenda o clima, o clima e seus efeitos

Entender melhor os problemas centrais e seus efeitos é um primeiro passo crítico para combater as mudanças climáticas. Trabalhando em conjunto com o Reino Unido Met Office, desenvolvemos um modelo de precipitação nowcasting para entender melhor a mudança do clima. Esse modelo agora é mais preciso do que o estado da arte existente e muito preferido pelos meteorologistas especialistas do Met. Nossa pesquisa climática e climática abrange a previsão de curto alcance (menos de duas horas) a médio alcance (dez dias), o que pode impactar enormemente a maneira como otimizamos os sistemas de energia renovável baseados em recursos naturais.

Desde a modelagem do comportamento de espécies animais em todo o Serengeti até o apoio a projetos de aprendizado de máquina que promovem projetos de conservação na África, ajudamos os cientistas a rastrear e a entender melhor os efeitos das mudanças climáticas nos ecossistemas e na biodiversidade. No futuro, nossa equipe também está construindo os sistemas de IA costumados Identifique a música de pássaro Na Austrália, ajudando as ferramentas que monitoram a mudança de vida selvagem em escala.

Além disso, estamos em parceria com a organização sem fins lucrativos Mudança climática AI Para fechar lacunas importantes nos dados relacionados ao clima. Atualmente, essa parceria se concentra na construção de uma lista de desejos abrangentes de conjuntos de dados cuja disponibilidade promoveria as soluções de IA para as mudanças climáticas. Vamos disponibilizar esta lista de desejos ao público em geral quando estiver completo.

Otimize os sistemas existentes

Enquanto fazemos a transição para a infraestrutura mais sustentável, precisamos otimizar os sistemas de que o mundo depende hoje. Por exemplo, a infraestrutura de computação de hoje, incluindo a própria IA, é intensiva em energia. Para ajudar a resolver alguns desses problemas, estamos desenvolvendo IA que podem melhorar os sistemas existentes, incluindo otimizar o resfriamento industrial e sistemas de computador mais eficientes.

Dado que nossas grades de energia ainda não estão funcionando com energia limpa, é importante usar nossos recursos da maneira mais eficiente possível enquanto trabalhamos na transição para as renováveis. Acelerar a transição global para fontes de energia renovável também pode reduzir bastante as emissões de carbono.

Em 2019, nossa equipe de clima e sustentabilidade colaborou com especialistas em domínio em um parque eólico pertencente ao Google para aumentar o valor da energia eólica-em última análise, com o objetivo de apoiar o crescimento em toda a indústria em geral. Ao desenvolver uma ferramenta de IA personalizada para prever melhor a produção de energia eólica e outro modelo para recomendar compromissos para fornecer essa energia prevista para a rede elétrica, essa ferramenta aumentou bastante o valor da energia eólica. A Cloud agora está desenvolvendo um produto de software usando esse modelo, que está sendo pilotado pela empresa de energia francesa Engie.

Acelere a ciência inovadora

Além de otimizar nossa infraestrutura existente, precisamos de avanços científicos para nos ajudar a construir um futuro de energia sustentável. Uma área específica que possui grande promessa é a fusão nuclear, uma tecnologia incrivelmente poderosa com potencial para fornecer energia sem carbono ilimitada. Os reatores de fusão são alimentados por um plasma pressurizado de hidrogênio ionizado que é mais quente que o núcleo do sol. O calor intenso significa que esse plasma só pode ser mantido por um campo magnético rapidamente ajustado – um desafio de engenharia notoriamente difícil.

Dominar o controle magnético do plasma é uma parte fundamental da solução do desafio de controlar o processo de fusão nuclear e aproveitar a abundante energia verde que poderia fornecer. Por isso, colaboramos com o centro de plasma suíço da EPFL para desenvolver um sistema de IA que aprendeu a prever e controlar com sucesso um plasma em um reator de fusão nuclear no estilo Tokamak. E não apenas para conter o plasma, mas “esculpir” em uma variedade de formas experimentais.

Traga -nos seus desafios

Para construir soluções eficazes de IA, os pesquisadores precisam de uma sólida compreensão dos desafios enfrentados por pessoas em todo o mundo. Isso inclui obter acesso a dados representativos dos problemas, parceria com especialistas em domínio para garantir que estamos construindo sistemas confiáveis, seguindo orientações políticas sobre estruturas regulatórias e encontrando oportunidades do mundo real para testar esses sistemas. Por esses motivos, a colaboração com comunidades, cientistas, profissionais da indústria, reguladores e governos afetados é central para nossos esforços de sustentabilidade.

Se você é um especialista em domínio do setor ou cientista climático com um desafio específico a ser resolvido que poderia ajudar o mundo a entender, mitigar ou se adaptar às mudanças climáticas, nossa equipe de clima e sustentabilidade adoraria ouvir você.

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