O Google apresenta novos modelos abertos de última geração

Responsável por design

Gemma foi projetado com o nosso Princípios da IA na vanguarda. Como parte de tornar os modelos pré-treinados em Gemma seguros e confiáveis, usamos técnicas automatizadas para filtrar certas informações pessoais e outros dados confidenciais de conjuntos de treinamento. Além disso, usamos extenso ajuste fino e aprendizado de reforço com o feedback humano (RLHF) para alinhar nossos modelos ajustados a instruções com comportamentos responsáveis. Para entender e reduzir o perfil de risco para os modelos Gemma, realizamos avaliações robustas, incluindo tonificações vermelhas manuais, testes adversários automatizados e avaliações de recursos do modelo para atividades perigosas. Essas avaliações são descritas em nosso Cartão modelo.

Também estamos lançando um novo Kit de ferramentas generativo responsável Juntamente com a GEMMA para ajudar desenvolvedores e pesquisadores priorizando a construção de aplicativos de IA seguros e responsáveis. O kit de ferramentas inclui:

• Classificação de segurança: Nós fornecemos a nova metodologia Para construir classificadores de segurança robustos com exemplos mínimos.
• Depuração: Um modelo ferramenta de depuração Ajuda você a investigar o comportamento de Gemma e abordar possíveis problemas.
• Orientação: Você pode acessar as melhores práticas para criadores de modelos com base na experiência do Google no desenvolvimento e implantação de grandes modelos de idiomas.

Otimizado entre estruturas, ferramentas e hardware

Você pode ajustar os modelos GEMMA em seus próprios dados para se adaptar a necessidades específicas de aplicativos, como resumo ou geração de recuperação (RAG). Gemma suporta uma ampla variedade de ferramentas e sistemas:

• Ferramentas multi-framework: Traga sua estrutura favorita, com implementações de referência para inferência e ajuste fino entre o Keras 3.0 de várias quadros, Pytorch, Jax, e abraçando transformadores de rosto.
• Compatibilidade entre dispositivos: Os modelos Gemma são exibidos nos tipos de dispositivos populares, incluindo laptop, desktop, IoT, celular e nuvem, permitindo recursos de IA amplamente acessíveis.
• Plataformas de hardware de ponta: Nós temos Fiz uma parceria com a NVIDIA para otimizar Gemma para NVIDIA GPUSdo data center à nuvem e PCs locais de AI RTX, garantindo o desempenho líder do setor e a integração com a tecnologia de ponta.
• Otimizado para o Google Cloud: O Vertex AI fornece um amplo conjunto de ferramentas MLOPS com uma variedade de opções de ajuste e implantação com um clique usando otimizações de inferência interna. A personalização avançada está disponível com ferramentas de AI de vértice totalmente gerenciadas ou com GKE auto-gerenciada, incluindo a implantação em infraestrutura econômica em toda a GPU, TPU e CPU de qualquer plataforma.

Créditos gratuitos para pesquisa e desenvolvimento

Gemma é construído para a comunidade aberta de desenvolvedores e pesquisadores que alimentam a inovação da IA. Hoje, você pode começar a trabalhar com a Gemma usando o acesso gratuito em Kaggle, um nível gratuito para notebooks do Colab e US $ 300 em créditos para usuários iniciantes no Google Cloud. Os pesquisadores também podem se inscrever para Créditos da nuvem do Google de até US $ 500.000 coletivos para acelerar seus projetos.

Começando

Você pode explorar mais sobre Gemma e acessar os guias de início rápido ai.google.dev/gemma.

À medida que continuamos a expandir a família Gemma Model, esperamos introduzir novas variantes para diversas aplicações. Fique atento aos eventos e oportunidades nas próximas semanas para se conectar, aprender e construir com Gemma.

Estamos animados para ver o que você cria!