Google Cloud: dirigindo a transformação digital

O Google Cloud capacita as organizações a se transformar digitalmente em negócios mais inteligentes. Oferece computação em nuvem, análise de dados e as mais recentes ferramentas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina.

Usando nossa pesquisa de IA, estamos melhorando essas soluções para clientes do Google Cloud em todo o mundo.

Nossa pesquisa está decifrando documentos escritos, aumentando o valor da energia eólica e facilitando o uso do Alphafold – nosso sistema de IA inovador, projetado para melhor prever estruturas de proteínas.

Expandindo a inovação de produtos em todo o documento ai

De comprimidos cuneiformes à imprensa, inúmeras maneiras de compartilhar conhecimento escrito foram desenvolvidas ao longo da história. Os documentos modernos variam entre países, idiomas e indústrias – dificultando a extração e o uso dessas informações, principalmente em escala.

Documento do Google Cloud AI Permite que os usuários façam informações digitais, impressas ou manuscritas contidas dentro de um documento – como uma fatura ou formulário de imposto – extraídas e consultáveis.

Antes do documento, a IA, as indústrias que desejam usar as ferramentas de IA para entender o entendimento do documento necessárias vastas quantidades de dados de treinamento para ter um bom desempenho. Mas esses dados geralmente não estão disponíveis, incompletos ou carecem de anotação adequada, impedindo a adoção generalizada da IA.

Trabalhando em conjunto com a equipe de IA do Google Cloud Document, desenvolvemos modelos inovadores de aprendizado de máquina que precisam de 50 a 70% de dados de treinamento do que outros para analisar documentos como contas de serviços públicos e pedidos de compra.

Também estamos trabalhando para melhorar o desempenho do documento de IA em idiomas com conjuntos de dados menores. Dessa forma, podemos ajudar mais clientes em diferentes setores e geografias a aproveitar os benefícios do documento IA.

Aumentando o valor da energia eólica

Como parte de nossos esforços para usar a IA para alcançando emissões líquidas de zero até 2030Fizemos uma parceria com os serviços profissionais do Google Cloud para promover o setor de energia eólica-e ajudar a construir um futuro sem carbono para todos.

Os parques eólicos são uma fonte importante de eletricidade sem carbono, mas sua produção pode flutuar, dependendo do clima. Para equilibrar a oferta e a demanda na rede de eletricidade, os operadores dependem de previsões de geração de energia. Se os operadores puderem se comprometer a vender uma certa quantidade de eletricidade com base na previsão do dia seguinte, poderão obter um preço melhor.

Em colaboração com o Google Cloud, Ajudamos a desenvolver uma ferramenta de IA personalizada Para prever melhor a saída de energia eólica. Essa ferramenta foi treinada em previsões meteorológicas e nos dados históricos da turbina eólica do cliente. Um modelo adicional recomenda quanta energia um operador pode se comprometer a entregar à rede elétrica, com um dia de antecedência.

O fornecedor global de energia e renováveis Engie agora está pilotando essa tecnologia na Alemanha. Se o piloto for bem -sucedido, a Engie poderá aplicar a tecnologia em toda a Europa. Tornar a energia eólica mais atraente economicamente – e melhorar sua confiabilidade – incentivará a captação de renováveis. Isso é uma vitória para todos.

Tornando o alphafold mais fácil de usar com o vértice ai

O desenvolvimento de um novo modelo de aprendizado de máquina envolve muitos estágios – do design à implantação. Também precisa de boa infraestrutura de dados. Para apoiar os cientistas e empresas de dados, o Google Cloud construiu a AI, uma única plataforma para acessar ferramentas de aprendizado de máquina para cada etapa da jornada de desenvolvimento.

Depois de lançar nosso sistema alfafold inovadorque prevê com precisão a estrutura 3D das proteínas, fizemos Disponível no Vertex AI. Agora, os cientistas que trabalham em áreas tão diversos quanto a descoberta de medicamentos ou combate à poluição plástica podem executar o fluxo de trabalho de previsão de alfafold mais facilmente, rastreando experimentos, otimizando a seleção de hardware – e gerenciando tudo em escala.

Em 2022, também expandimos o banco de dados da estrutura da proteína alfafold para incluir quase todas as proteínas catalogadas conhecidas pela ciência. Fizemos uma parceria com o Google Cloud para hospedar esse enorme banco de dados, oferecendo mais do que 200 milhões de proteínas para download em massa. Bilhões de estruturas já foram baixadas e o banco de dados rapidamente se tornou uma ferramenta essencial para a comunidade científica, catalisando uma nova onda de progresso em biologia.