Os computadores quânticos têm o potencial de revolucionar a descoberta de medicamentos, o design de materiais e a física fundamental – ou seja, se pudermos fazê -los trabalhar de maneira confiável.
Certos problemas, que levariam um computador convencional bilhões de anos para resolver, levariam um computador quântico a poucas horas. No entanto, esses novos processadores são mais propensos a ruídos do que os convencionais. Se queremos tornar os computadores quânticos mais confiáveis, especialmente em escala, precisamos identificar e corrigir com precisão esses erros.
Em um Artigo publicado hoje na naturezaIntroduzimos o Alphaqubit, um decodificador baseado em IA que identifica erros de computação quântica com precisão de ponta. Esse trabalho colaborativo reuniu o conhecimento de aprendizado de máquina do Google DeepMind e a experiência em correção de erros do Google Quantum AI para acelerar o progresso na construção de um computador quântico confiável.
A identificação com precisão dos erros é um passo crítico para tornar os computadores quânticos capazes de realizar cálculos longos em escala, abrindo as portas para avanços científicos e muitas novas áreas de descoberta.