Hoje de manhã, co-fundador e CEO do Google Deepmind e Isomorphic Labs Sir Demis Hassabis, e o diretor do Google DeepMind, Dr. John Jumper, foram co-adjudicados o Prêmio Nobel de 2024 em química por seu trabalho desenvolvendo Alphafold, um sistema inovador que prevê o 3d Estrutura de proteínas de suas sequências de aminoácidos. David Baker também foi co-adjudicado por seu trabalho sobre design de proteínas computacionais.
Antes de Alphafold, prever a estrutura de uma proteína era um processo complexo e demorado.
As previsões de Alphafold, disponibilizadas gratuitamente através do Banco de dados de estrutura de proteínas alfafoldderam a mais de 2 milhões de cientistas e pesquisadores de 190 países uma ferramenta poderosa para fazer novas descobertas. O Alphafold 2 O artigo, publicado em 2021, continua sendo uma das publicações mais citadas de todos os tempos.
As contribuições de Alphafold para a ciência foram amplamente elogiadas, e entre seus reconhecimentos estão os 2023 Albert Lasker Basic Medical Research Awardo 2023 Prêmio inovador em ciências da vidao 2023 Prêmio Internacional do Canadá Gairdnero 2024 Clarivate Citation Laureate prêmio, e o 2024 Prêmio de Prêmio de Ciência Médica KEIO.
A inteligência artificial (IA) há muito demonstrou um potencial incrível de uso em pesquisas científicas, e Alphafold foi a prova de conceito. À medida que mais cientistas adotam a IA para uso em tudo, desde a construção de dados, a simulação de experimentos, o design de medicamentos, a complexidade da modelagem, a descoberta de novas soluções para problemas existentes e com base no conhecimento existente, continuaremos a ver avanços científicos fundamentais nos próximos anos.
Em comunicado divulgado após informado sobre as notícias, Demis Hassabis disse:
“Receber o Prêmio Nobel é a honra de uma vida. Obrigado à Academia Real Sueca de Ciências, a John Jumper e à equipe Alphafold, The DeepMind e Google em geral, e a todos os meus colegas passados e presentes que tornaram esse momento possível Dediquei minha carreira ao avanço da IA por causa de seu potencial incomparável para melhorar a vida de bilhões de pessoas ‘Olhar para o Alphafold como o primeiro ponto de prova do incrível potencial da IA para acelerar a descoberta científica. “
Depois de receber a notícia de que ele ganhou o Prêmio Nobel, John Jumper divulgou a seguinte declaração:
“Obrigado à Academia Real Sueca de Ciências por essa honra extraordinária. Estamos muito honrados em ser reconhecidos por cumprir a longa promessa de biologia computacional para nos ajudar a entender o mundo das proteínas e informar o incrível trabalho de biólogos experimentais. É Uma demonstração importante de que a IA tornará a ciência mais rápida e, finalmente, ajudará a entender as doenças e desenvolver terapêutica.
A biologia computacional tem sido uma promessa tremenda para criar insights práticos que poderiam ser usados em experimentos do mundo real. Alphafold cumpriu essa promessa. À nossa frente, há um universo de novas idéias e descobertas científicas possibilitadas pelo uso da IA como uma ferramenta científica. Obrigado aos meus colegas ao longo dos anos, por possibilitar esse momento de reconhecimento, bem como os muitos momentos de descoberta que estão por vir “.
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