Avançar sua jornada corporativa para a nuvem híbrida e a IA alimentada pela AIOPS em Z

Graças ao aumento dos custos, escassez de habilidades e ameaças de segurança sempre crescentes, as empresas devem se adaptar rapidamente às mudanças nos padrões de demanda provocados por uma força de trabalho digital e pelo comportamento em rápida mudança do comprador. Isso requer enfatizar a resiliência e o desempenho de seus processos de negócios e apoiar aplicativos.

Para organizações de TI maiores com paisagens de aplicativos cada vez mais híbridas e complexas que geralmente incluem o IBM Z®, é essencial adotar uma abordagem abrangente para as operações de TI. O desafio se torna “Como você peneira efetivamente através de terabytes de dados em tempo real para identificar um problema antes que ele se torne uma interrupção?” É por isso que as organizações são atraídas pela promessa da AIOPS de usar a inteligência e a automação orientadas pela IA para tomar decisões rápidas e precisas para manter a resiliência.

Uma abordagem holística do AIOPS

Você não pode adotar com sucesso a AIOPS em pedaços ou silos. Requer uma abordagem holística focada em processos de negócios e fluxos de trabalho. A resiliência de um fluxo de trabalho depende da saúde de todos os links da cadeia. Para ter sucesso, você precisa de visibilidade e insight sobre a totalidade do fluxo de trabalho. Depois de entender que você deve aplicar o AIOPS holisticamente para atingir todo o seu potencial, fica claro por que deixar o mainframe fora da equação cria uma lacuna significativa. O mainframe deve ser central para uma solução AIOPS e é o elemento essencial da maioria dos fluxos de trabalho críticos dos negócios

A obtenção de uma abordagem holística do AIOPS requer ferramentas e processos inteligentes que fornecem visibilidade híbrida em nuvem, use a IA e o aprendizado de máquina de uma maneira simples e explicável e automatize ações oportunas para evitar o impacto do cliente.

Soluções integradas que são amigáveis ​​e que fornecem visibilidade em tempo real podem acelerar a análise e a colaboração de causas raiz e fornecer uma verdade comum para sua organização. Nesta vídeo Vemos como uma solução IBM Z AIOPS integrada fornece uma interface amigável, integrada, integrada para ajudar a acelerar o tempo para valorizar.

Acelere sua jornada para a AIOPS

Ao longo dos anos, a IBM trabalhou com centenas de organizações para ajudá -las a amadurecer como administram seus data centers. Para tornar as lições aprendidas com essas interações com o cliente mais consumíveis, a IBM produziu uma estrutura que pode ser usada como ajuda para acelerar sua jornada para a AIOPS.

Para ajudá -lo a acelerar através desses estágios do AIOPS na estrutura do IBM Z, você precisa integrar um amplo conjunto de estratégias:

• Detectar: Identifique possíveis problemas o mais rápido possível, idealmente antes de atrapalharem seus negócios. Para conseguir isso, você precisa se concentrar em três áreas: monitoramento de pilha completa de sua infraestrutura, observabilidade de nuvem híbrida de ponta a ponta de seus aplicativos e detecção de anomalia da AI.
• Decidir: Isole o problema rapidamente, fazendo métricas de domínio profundo e análise de causa raiz para decidir sobre as próximas ações. Inúmeras práticas e tecnologias são usadas para atingir esse objetivo, incluindo análises operacionais em tempo real, correlação de anomalia, análise de desempenho e gerenciamento de capacidade.
• Agir: Aplique automação e colaboração aprimorada por meio de bate-papo e painéis amigáveis. Isso inclui a aplicação de automação inteligente, automação de carga de trabalho preditiva, automação de armazenamento e medidas de resiliência – tudo com o objetivo de reduzir a necessidade de intervenção manual e fornecer uma solução de automação integrada em sua infraestrutura de nuvem híbrida.

Avalie onde você está em sua jornada de AIOPS

A jornada para o AIOPS é incremental e cada cliente seguirá um caminho ligeiramente diferente. Não importa onde você inicie sua jornada para o AIOPS, adotar uma abordagem híbrida integrada apoiada pela IA pode ajudá -lo a otimizar as operações para obter maior eficiência, desbloquear o poder dos dados e oferecer um valor comercial verdadeiro.

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